Исследователи Сбера и SberDevices представили GigaCheck — новый инструмент для определения авторства русскоязычных текстов. Это уникальное решение, доступное по API, позволяет интегрировать детектор в сторонние приложения, что делает его полезным для многих отраслей. GigaCheck с высокой точностью определяет, написан ли текст человеком или сгенерирован нейросетью. За последний месяц с помощью сервиса было проверено 220 тысяч статей, из которых 6% оказались сгенерированы искусственным интеллектом.

Сейчас точность системы составляет 94,7%, что делает её самым точным детектором такого типа, значительно превосходящим ближайших конкурентов. Применение GigaCheck вызвало большой интерес у экспертов, проверяющих научные публикации, диссертации и дипломные работы. Владельцы пабликов в соцсетях также смогут использовать его для выявления комментариев и постов, созданных нейросетями, что позволит повысить доверие пользователей к публикуемому контенту.

«До недавнего времени создание такого детектора считалось практически невыполнимой задачей», — отмечает Сергей Марков, управляющий директор Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices. Он подчеркнул, что разработка технологии потребовала масштабных ресурсов и больших объёмов данных. Примером сложности задачи стала попытка компании OpenAI, которая в начале 2023 года представила аналогичный детектор для англоязычных текстов, но затем закрыла проект из-за невысокой точности.

GigaCheck уже показывает впечатляющие результаты, и в ближайшее время планируется обновление, которое позволит детектору определять, какие именно фрагменты текста были созданы ИИ.

Источник: РОССИЙСКИЕ РАЗРАБОТЧИКИ СОЗДАЛИ AI-ДЕТЕКТОР GIGACHECK ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТОВ, НАПИСАННЫХ НЕЙРОСЕТЬЮ // ссылка