В разработанной системе мониторинга состояния водоёмов, используются искусственный интеллект и живые мидии
в качестве биосенсоров. Мидии, известные своей высокой чувствительностью к изменениям в окружающей среде, реагируют на загрязнения, изменения температуры, кислотности и другие отклонения, влияющие на водную экосистему. Чтобы превратить мидий в «живые датчики»,
к ним прикрепили миниатюрные магниты и датчики Холла, отслеживающие движение их раковин. Все изменения
в поведении моллюсков фиксируются и отправляются
через беспроводную систему, позволяя в режиме реального времени обнаруживать потенциальные проблемы с качеством воды.

Для анализа данных о поведении мидий исследователи применили три алгоритма машинного обучения, которые показали высокую точность и скорость. Система обрабатывает данные, поступающие от 16 биосенсоров, установленных
в акватории крымской реки Чёрная. Результаты тестирования показали, что алгоритмы могут выявлять аномалии в водной среде за 17-19 минут — на 30-90 минут быстрее, чем существующие системы, использующие алгоритм SARIMA. Таким образом, разработка позволяет быстрее реагировать
на угрозы, что важно для своевременного предотвращения распространения загрязнений и защиты экосистем.

Источник: МИДИЙ ПРИСПОСОБИЛИ ДЛЯ ИИ-МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ВОДНОЙ СРЕДЫ // ссылка