Учёные из НИУ ВШЭ и Московского государственного медико-стоматологического университета им. А. И. Евдокимова разработали нейросеть, способную предсказывать слова на основе активности мозга. В эксперименте точность предсказаний составила 55% и 75% для двух участников, в мозг которых были вживлены шесть и восемь электродов соответственно. Эти показания считывались с небольшого участка коры головного мозга, что свидетельствует о многообещающих перспективах данного исследования.

Похожие результаты достигаются в других исследованиях с использованием устройств, оборудованных электродами, расположенными по всей поверхности мозга. Разработанная модель машинного обучения может в дальнейшем использоваться для расшифровки воображаемой речи, однако для этого необходимы испытания с большим числом участников и доработка системы. Это открывает новые горизонты в области нейронаук и взаимодействия человека с технологиями.

Источник: ТОП-10 ДОСТИЖЕНИЙ РОССИЙСКОЙ НАУКИ В 2022 ГОДУ // ссылка